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公选王材料1：

习近平总书记指出：“中国高度重视人工智能发展，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。”

去年底举行的中央经济工作会议把开展“人工智能+”行动作为今年要抓好的一项重点任务。这引发了人们对人工智能的更大关注。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能具备典型的通用技术特征，能够作为一种“工具”在几乎所有经济活动中发挥作用，正在深刻改变人们的生产生活方式。开展“人工智能+”行动，不仅能够推动传统产业转型升级，也能够通过智能化管理、跨行业协同等培育和发展新质生产力，将有力推动实现经济质的有效提升和量的合理增长，助力我国在全球竞争格局中占据更为有利的战略位置。我们必须抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，以创新发展人工智能加快形成新质生产力，服务经济社会发展和支撑国家安全，有力推动中国式现代化建设。

公选王材料2：

近年来，在政策引导、技术突破和产业应用的多重驱动下，我国人工智能发展成就斐然。我国人工智能技术不断突破，尤其在语音识别、图像处理、智能制造、自动驾驶等领域处于国际领先水平。同时，随着技术不断成熟与应用场景不断拓展，我国人工智能正朝着深度融合与创新驱动的方向稳步前进，为全球智能经济发展贡献中国智慧。

我国高度重视人工智能发展，从《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》到“人工智能+”行动，我国不断加强人工智能发展的顶层设计。同时，鼓励各地结合本地特色加强实践探索，打造人工智能发展高地。比如，北京发布“人工智能+”行动计划，围绕机器人、教育、医疗、文化、交通等领域打造标杆应用；深圳推出打造人工智能先锋城市的若干措施，围绕先进制造业、现代服务业和科学研究等重点领域，推动人工智能赋能千行百业；上海推进政务服务领域“人工智能+”行动，打造快捷易办的“智慧好办”政务服务品牌；等等。一些地区陆续发布专项行动计划，推动人工智能与本地经济深度融合，加快打造具有地方特色的人工智能产业生态，形成了具有示范效应的发展格局。

近年来，我国加快新型信息基础设施建设，夯实了人工智能发展的底座。截至2024年11月末，我国累计建成5G基站419.1万个，5G移动电话用户达10.02亿户，已建成全球规模最大的5G网络，为人工智能发展积累了丰富的技术、数据、产业、场景和市场基础。例如，一些电商平台、社交平台等依托新型信息基础设施和海量用户数据，深度集成大数据分析、人工智能算法、云计算等技术，推动产业智能化升级，形成了良性循环。从“互联网+”、数字化到“人工智能+”，不仅是“技术—经济”范式的跃迁，更是发展方式的深刻转变，能够催生新的经济增长点，为经济高质量发展注入新动能。

根据世界知识产权组织统计，2014—2023年，中国生成式人工智能专利申请量超过3.8万件，居世界第一。当前，我国已初步构建起较为全面的人工智能产业体系，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。我国主导开发的多个人工智能大模型，已广泛应用于交通出行、线上购物、学习办公等多个领域。从产业看，人工智能技术不仅在智能制造、智慧城市、智能驾驶等领域广泛应用，推动新兴业态发展壮大，而且促进传统行业智能化升级、数字化改造。《2023—2024年中国智能制造发展研究年度报告》数据显示，2023年我国智能制造相关产业规模同比增长14.9%，达到28841.6亿元，预计未来3年将持续保持高速增长态势。从区域看，我国已形成以京津冀、长三角、粤港澳大湾区为集中地的多个具有国际竞争力的人工智能产业集群，为人工智能产业发展提供了强大动力，也促进了区域经济协同发展。丰富的应用场景，为人工智能发展探索了新模式新路径。

当前，全球科技竞争日益激烈，国际环境日趋复杂严峻。只有统筹发展和安全，坚持发展和安全并重，才能推动中国号巨轮乘风破浪、行稳致远。人工智能打开新质生产力新的发展空间。以“人工智能+”赋能新质生产力发展，对于实现高质量发展和高水平安全良性互动具有重要意义。

公选王材料3：

当前，我国经济正处在高质量发展爬坡过坎的重大关口，实现发展动力转换、方式转变、结构调整的任务繁重。人工智能通过对各类数据的深度分析与处理，推动生产方式、商业模式、消费模式全面变革，为经济转型升级提供强大动力。在传统产业，利用人工智能推动智能化改造和数字化转型，能够提高生产效率、降低生产成本，向高端化、智能化、绿色化发展。比如，一些智能化制衣工厂通过引入辅助设计大模型，实现从裁剪、车缝、整烫到仓储配对的一体化生产流程无缝对接，大幅提升定制服装占总产量的比例。在新兴产业领域，人工智能创造了大量商业机会和发展空间，催生出自动驾驶、智能医疗等新产业新模式，创造了新的经济增长点。

尽管中国在人工智能的一些应用领域取得了显著进展，但在基础理论、核心算法和高端芯片等方面仍然存在明显的不足。

与国际领先的人工智能产业相比，中国的人工智能产业生态还不够完善。同时，人工智能产业链的上下游协同效应还不够明显，企业之间的合作不够紧密，存在着重复建设和资源浪费的现象。

例如，在人工智能芯片领域，国内的芯片企业与算法企业、应用企业之间的合作还不够深入，芯片的性能和应用场景的适配性有待提高。此外，人工智能产业的创新生态系统也有待进一步完善，包括风险投资、技术转移、知识产权保护等方面的机制还不够健全，影响了创新成果的转化和产业化进程。

随着数据在人工智能发展中的重要性日益凸显，数据安全和隐私保护成为中国人工智能产业面临的重要挑战之一。在海量数据与强大算力支撑下，听得懂、说得出、能互动的生成式人工智能快速迭代升级，呈现出良好互动性、高度通用性、智能生成性等特征，并正与各行各业形成更加刚性、高频、泛在、深度的联结，也导致其潜在风险更多更真实。党的二十届三中全会《决定》科学把握人工智能发展规律和特点，提出“建立人工智能安全监管制度”“完善生成式人工智能发展和管理机制”。

公选王问题：结合实际，如何加快人工智能创新发展请你给出对策建议。（650字）

解析参考：

构建健康完善的产业生态。要建立以市场为导向的创新体系，促进技术研发者、投资者、市场参与者等多方主体的深度合作与协同，形成产学研用一体化发展的数字创新生态体系。构建以技术研发、场景应用和产业升级为核心的产业生态，打造互联互通、资源共享的生态系统。建立区域间协同发展机制，促进人工智能技术跨区域交流推广，逐步扩大“人工智能+”的应用场景与覆盖范围。

构建有效的数据要素市场。要探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，统筹构建规范高效的数据交易场所。要推进实施公共数据确权授权机制，进一步加大数据开放力度，对不承载个人信息和不影响公共安全的公共数据，推动按用途加大供给使用范围。尊重数据采集、加工等数据处理者的劳动和其他要素贡献，充分保障数据处理者使用数据和获得收益的权利。

建设多层次的人才培养体系。要加强人工智能基础教育与高等教育改革，加强职业培训，着力提升劳动者数字素养，在高校根据人工智能产业发展的需求调整和优化课程设置。优化人才引进政策，完善人才激励机制，吸引并留住全球顶尖人才。重视人才的职业发展和后续保障，让更多高端人才能够引进来、留得下，增强其归属感与创造力。

优化人工智能监管政策。要促进人工智能规范发展，优化监管政策。完善数据隐私保护、算法透明性、技术伦理等方面的法律框架，明确技术开发与应用红线和各主体责任边界，确保技术安全与公平性。建立多方参与的沟通机制，建立跨部门、跨领域的监管协调机制。加快构建包容审慎的治理机制，鼓励各界积极参与人工智能的伦理和安全监督，确保人工智能技术发展符合人类福祉。

【笔试预测题答题参考】如何加快人工智能创新发展